Overfitting olduğunu nasıl anlarız? Aşırı Uyum: Bir model çok fazla veriyle eğitildiğinde, bazen aşırı öğrenme, yani ezberleme meydana gelir. … Bu, modelin eğitim verilerinden “aşırı öğrenmesi” durumudur. Yalnızca modelin özellik sayısı öğrenilen gözlem sayısına kıyasla büyükse başarılı olabilir. Daha fazla makale… •4 Ocak 2021 Aşırı uyum overfitting hangi durumlarda gerçekleşir? Aşırı uyum neden olur? Yalnızca makine öğrenimi modeli etki alanındaki tüm veri türlerine genelleme yaparsa doğru bir tahmin elde edersiniz. Aşırı uyum, model genellemeyi başaramadığında ve bunun yerine eğitim veri kümesine çok yakın uyum sağladığında meydana gelir. Overfitting ve underfitting kavramları nedir? Burada iki kavramla karşılaşıyoruz: yetersiz uyum ve aşırı…
Yorum Bırak